Solution
지속가능한 지식 관리
누락 없는 내부 데이터 활용과
지속 가능한 지식 관리 체계를 구축합니다.
우리 팀 전용 AI Agent 생성
복잡한 코딩 없이 우리 부서, 업무에 맞는
AI서비스를 즉시 생성하고 관리합니다.
유연한 권한 통제
사용자 역할과 권한에 따라 데이터 접근 및
기능을 제어하여 내부 정보를 보호합니다.
많은 조직이 AI 도입을 원하지만,
도입하는 것과 실제 업무에 쓰이는 것 사이에는 큰 간극이 존재합니다.
- 찾는 것이 일이 된 업무 환경
문서, 규정, 보고서가 시스템 곳곳에 흩어져 있어 정보를 찾는 시간 자체가 업무가 되고, 담당자는 반복 질문에 리소스를 낭비합니다.
- 믿을 수 없는 AI 답변
답변은 그럴듯하지만 근거가 모호해 결국 사람이 다시 확인해야 한다면, 업무 효율은 제자리걸음일 수밖에 없습니다.
- 복잡한 개발과 운영 부담
내부 데이터를 활용하고 싶어도 개발 인력 부족, 보안 이슈, 운영의 어려움 때문에 도입을 망설이게 됩니다.
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CHANGE 01 ‘검색’이 아니라,
업무의 ‘답’을 받습니다.단순히 관련 문서를 찾아 나열하는 것이 아닙니다. 질문의 의도를 파악해 근거를 포함한 답변과 실행 방향까지 제시해, 검토와 정리 같은 반복 작업을 획기적으로 줄입니다.
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CHANGE 02 ‘개발팀’ 기다리지 마세요.
오늘 바로 만듭니다.비개발자도 챗봇, 요약, 보고서 등 필요한 기능을 블록처럼 조합해 우리 부서에 딱 맞는 AI 서비스를 직접 생성하고 운영할 수 있습니다.
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CHANGE 03 에이스 직원의 지식이
모든 구성원의 것이 됩니다.특정 인력에게만 머물던 지식과 데이터가 AI를 통해 공유됩니다. 신규 입사자도, 타 부서 직원도 자연어로 질문하고 즉시 업무에 활용할 수 있어 조직 전체의 생산성이 높아집니다.
단순히 키워드로 문서를 찾는 것이 아닙니다.
질문의 맥락과 의도를 파악하고, 근거 있는 답변만 내놓습니다.
- 01 자료만 올리면, 빠르게 시작됩니다
시나리오 설계나 규칙 등록 없이, 자료만 업로드하면 AI가 자동으로 지식을 구성합니다.
Hybrid RAG & Reranker
별도 개발이나 인프라 구축 없이 데이터베이스 설정 및 API 연동으로 간편하게 대화형 AI를 도입할 수 있습니다. - 02 정밀함의 혁신
모델을 고르는 것에서 끝나지 않고, 목적에 맞게 조율합니다.
LLM·AI에이전트·임베딩 세부 튜닝
서비스 목적과 데이터 특성에 따라 LLM 파라미터(토큰/온도/시스템 프롬프트)를 세밀하게 설정해 검색 품질과 응답 일관성을 최적화합니다. - 03 보안의 혁신
데이터 주권은 지키고, 접근 권한은 철저히 통제합니다.
On-Premise & RBAC
데이터 외부 유출이 없는 온프레미스(구축형)와 SaaS 환경을 모두 지원합니다.
사용자·조직·역할별 데이터 접근을 세밀하게 관리(RBAC)해 공공기관 보안 기준을 충족합니다.
- 1 컨설팅
요구사항 분석 및
최적의 플랜 제안 - 2 계약 및 환경 준비
SaaS/구축형 선택 및
데이터 연동 준비 - 3 설치 및 검증
최단 3일 내 오픈 및
실무 적용 테스트
가장 많이 받은 질문들을 솔직하게 답변합니다.
- Q 보안이 중요한데, 내부 데이터가 유출되지 않나요?
데이터는 외부 모델 학습에 절대 사용되지 않으며, 고객사 환경에 맞는 온프레미스(구축형) 및 폐쇄망 운영을 지원하여 완벽한 보안을 보장합니다.
- Q 개발자가 없는데 운영이 가능한가요?
네, 가능합니다. 노코드 기반의 직관적인 인터페이스를 제공하여 코딩 지식이 없는 기획자나 HR 담당자 등 구성원 누구든 직접 AI 서비스를 생성하고 답변 품질을 관리할 수 있습니다.
- Q 원하는 LLM 모델을 쓸 수 있나요?
ChatGPT, Claude, Gemini 등 최신 상용 모델뿐만 아니라, Llama, Gemma 등 기업 맞춤형 오픈소스 sLLM까지 자유롭게 선택하여 연동할 수 있습니다.