Solution
지속가능한 지식 관리
누락 없는 내부 데이터 활용과
지속 가능한 지식 관리 체계를 구축합니다.
5분 만에 AI 직원 완성
복잡한 코딩 없이 우리 부서, 업무에 맞는
AI서비스를 즉시 생성하고 관리합니다.
유연한 권한 통제
사용자 역할과 권한에 따라 데이터 접근 및
기능을 제어하여 내부 정보를 보호합니다.
많은 조직이 AI 도입을 원하지만,
도입하는 것과 실제 업무에 쓰이는 것 사이에는 큰 간극이 존재합니다.
- 찾는 것이 일이 된 업무 환경
문서, 규정, 보고서가 시스템 곳곳에 흩어져 있어 정보를 찾는 시간 자체가 업무가 되고, 담당자는 반복 질문에 리소스를 낭비합니다.
- 믿을 수 없는 AI 답변
답변은 그럴듯하지만 근거가 모호해 결국 사람이 다시 확인해야 한다면, 업무 효율은 제자리걸음일 수밖에 없습니다.
- 복잡한 개발과 운영 부담
내부 데이터를 활용하고 싶어도 개발 인력 부족, 보안 이슈, 운영의 어려움 때문에 도입을 망설이게 됩니다.
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CHANGE 01 ‘검색’이 아니라,
업무의 ‘답’을 받습니다.단순히 관련 문서를 찾아 나열하는 것이 아닙니다. 질문의 의도를 파악해 근거를 포함한 답변과 실행 방향까지 제시해, 검토와 정리 같은 반복 작업을 획기적으로 줄입니다.
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CHANGE 02 ‘개발팀’ 기다리지 마세요.
오늘 바로 만듭니다.비개발자도 챗봇, 요약, 보고서 등 필요한 기능을 블록처럼 조합해 우리 부서에 딱 맞는 AI 서비스를 직접 생성하고 운영할 수 있습니다.
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CHANGE 03 에이스 직원의 지식이
모든 구성원의 것이 됩니다.특정 인력에게만 머물던 지식과 데이터가 AI를 통해 공유됩니다. 신규 입사자도, 타 부서 직원도 자연어로 질문하고 즉시 업무에 활용할 수 있어 조직 전체의 생산성이 높아집니다.
단순히 키워드로 문서를 찾는 것이 아닙니다.
질문의 맥락과 의도를 파악하고, 근거 있는 답변만 내놓습니다.
- 01 자료만 올리면, 빠르게 시작됩니다
시나리오 설계나 규칙 등록 없이, 자료만 업로드하면 AI가 자동으로 지식을 구성합니다.
Hybrid RAG & Reranker
별도 개발이나 인프라 구축 없이 데이터베이스 설정 및 API 연동으로 간편하게 대화형 AI를 도입할 수 있습니다. - 02 정밀함의 혁신
모델을 고르는 것에서 끝나지 않고, 목적에 맞게 조율합니다.
LLM·AI에이전트·임베딩 세부 튜닝
서비스 목적과 데이터 특성에 따라 LLM 파라미터(토큰/온도/시스템 프롬프트)를 세밀하게 설정해 검색 품질과 응답 일관성을 최적화합니다. - 03 보안의 혁신
데이터 주권은 지키고, 접근 권한은 철저히 통제합니다.
On-Premise & RBAC
데이터 외부 유출이 없는 온프레미스(구축형)와 SaaS 환경을 모두 지원합니다.
사용자·조직·역할별 데이터 접근을 세밀하게 관리(RBAC)해 공공기관 보안 기준을 충족합니다.
- 1 컨설팅
요구사항 분석 및
최적의 플랜 제안 - 2 계약 및 환경 준비
SaaS/구축형 선택 및
데이터 연동 준비 - 3 설치 및 검증
최단 3일 내 오픈 및
실무 적용 테스트
가장 많이 받은 질문들을 솔직하게 답변합니다.
- Q 보안이 중요한데, 내부 데이터가 유출되지 않나요?
데이터는 외부 모델 학습에 절대 사용되지 않으며, 고객사 환경에 맞는 온프레미스(구축형) 및 폐쇄망 운영을 지원하여 완벽한 보안을 보장합니다.
- Q 개발자가 없는데 운영이 가능한가요?
네, 가능합니다. 노코드 기반의 직관적인 인터페이스를 제공하여 코딩 지식이 없는 기획자나 HR 담당자 등 구성원 누구든 직접 AI 서비스를 생성하고 답변 품질을 관리할 수 있습니다.
- Q 원하는 LLM 모델을 쓸 수 있나요?
ChatGPT, Claude, Gemini 등 최신 상용 모델뿐만 아니라, Llama, Gemma 등 기업 맞춤형 오픈소스 sLLM까지 자유롭게 선택하여 연동할 수 있습니다.